每一周都会遇到不同的人、不同的事，也会有许多不同的思考，到最后感受最多的，还是经常思考的那几件事。
（1）
偶尔有些时候，会开车去上海办公室上班。
上下班时间，上海的交通非常拥挤。堵在路上时，就会瞎想：为啥会这么堵呢？
车多肯定是最主要的原因，还有些其他不那么重要、但很可能是眼前这条路堵车的原因，那就是：走在任何一条路上，总能碰到一些开车很「斯文」的人，前面空荡荡的道，自己不知道是为啥慢悠悠的开，原本拥堵的路就更加拥堵了。
每每在路上某个车道碰到这些「斯文」败类，心中就非常感叹：选对一个正确的车道，跟对前面一辆正确的车太重要了，不然看着前面的车各种慢慢悠悠，旁边车道上车辆唰唰的呼啸而过，内心里火气腾腾却又满是无奈。
跟错车，走错道，开车也能开出抑郁来！
（2）
看到一篇杂七杂八的文章，关于个人IP的，其核心观点是：
不要打造「个人品牌」，打造一个足够有趣的生活，让人们愿意关注你。——@thejustinwelsh
按照这个观点，接下来行动关注点则是：
与其问“如何建立个人品牌”，不如考虑一个不同的角度： 是什么让我的生活变得有趣？ 或者， 是什么能让我的生活变得有趣？
在打造个人品牌这个事情，这篇文章的作者是有所自己的思考的。
我认可作者的这个观点，虽然这个事情不是自己目前要做的事情，需要学习的是，自己要在自己的领域里，有更加深度的思考，如此才能有所突破、有所成就。
（3）
有点闲暇时间，比如蹲厕所，就用手机整理自己过去写的文章。
不整理不知道，自己以前写的乱七八糟的文章还挺多。写的时候，没考虑后续的整理，现在要整理起来，工作量不小。没那么多时间，只能用零碎的时间整理。
昨天整理时，看到自己写的两篇文章，现在看来，还是蛮有些启发的。
这两篇文章是：
这两篇文章，一篇强调了出场的重要性，只有出场，才有成功的机会；另一篇强调了（出场后）选择好初始位置，初始位置几乎永久决定了自己未来的位置。
自己想要成功么？想要的话，就克服恐惧，无论如何的出场吧！出场后，要选择好自己的位置，占据最佳位置、占据最有利位置，一般也是第一的位置。
无论出场，还是占据第一的位置，都要面临各种外界的挑战，面临心理上的不舒适，面临内心的恐惧，自己想要有所成功、有所成就，就要正面、直面它们，克服它们或者与它们同行，才能最终走到所谓的成功的位置。
还是要做些让自己恐惧的事情，让自己「显眼」，让自己占据「最佳位置」：
- 坐座位，抢前排；
- 但凡聚众场合，都要当众发言，第一个或最后一个；
- 但凡聚众场合，都要站在人前，让自己「显眼」；
（4）
最近发现，在很多事情上，都很容易犹豫不决，以至于常常错失机会，以及很是疲累（决策疲劳）。
反思下，为何会在做事情的时候犹豫不决呢？
其一，比较不出事情不同选项的优劣，因此不能快速而果断的做选择；这是因为认知高度或者思考深度不够，不能把握住事情的本质；
其二，人心不足，事情所有的选项都想要，事情所有的好处都不想放弃；结果呢？所有的苹果都想要，结果一个苹果都得不到；
有所取舍，敢于取舍，选定方向，才能在未来确定本次选择回合的成败。什么都不选，看起来什么都没失败；什么都没失败，也意味着什么都没成。选定回合的目标，失败了就认，总结成败得失的经验后继续前行；成功了，那就完成了本次回合的前行。
生活，是回合制的，每个回合都要有明确的目标！不怕失败，快速失败，才能快速成功！
很励志、很鸡汤吧？原生态散养走地鸡炖的。
（5）
因为工作需要，非常关注AI大模型的发展，毕竟是在相关的领域，每周记录一下关于AI大模型方面的思考。
三周前，关于DeepSeek带来的影响，我有个思考，认为DeepSeek因其训练和推理的低成本投入（据说是OpenAI的十分之一，实际上可能在三分之一或四分之一），可能会造成2025年算力的需求没有那么大了，为此国内去年各种轰轰烈烈的算力中心建设的项目，今年可能会减少很多，而那些原本押注今年算力项目业务的企业，可能就要面临业务的调整。
现在，我可能要啪啪打脸了，自己的思考思路是有些问题的。从最近几周工作接触的客户需求来看，DeepSeek并没有带来市场对算力的需求降低，反而有所增加，为何呢？
DeepSeek以低成本、高性能的表现，将带来AI大模型的普惠，让很多企业和单位，在投入较少的情况下，可以用得起大模型。我们接触到的各种客户，都在热火朝天的学习DeepSeek，不少的客户在投入几台算力设备的情况下，就安装部署DeepSeek大模型，开始研究和使用起来。
因为DeepSeek降低了大模型的使用成本门槛，让大家都能用得起AI大模型了，在这种情况下，会让很多用得起的人和组织，开始尝试结合AI大模型的基础模型能做一些什么业务，许多的中小企业、创业公司，也开始AI大模型+业务的尝试。使用的人和组织多了，对算力的需求也变多了，只不过这类算力需求，不再是算力规模巨大的算力中心，而是相对分散一些的算力。算力的类型，也不是以训练为主，更多以推理为主。
为此，这一年算力还会是一个非常好的生意，可能生意的形式会有所不同。目前，也看到国内很多大厂在发力抢占算力生意的市场，而推理算力，对算力芯片的限制没那么大，想必不会是一家独大，应该是百花齐放。（希望不会再次被打脸！）
- 20250302，增加文章内容；
- 20250228，增加文章内容；
- 20250224，文章初稿；