心在此处,只登一步

学习AI大模型最好的时候,首先是三年前,其次是现在

2025.03.09

这一周实在是太忙,准备下一周要用的东西,没太多时间做思考,每天只记录很少的一两条。本篇中梳理几条:

(1)

不管错过多少次机会,都不能心急,随意的采取行动,宁肯耐心的等待,什么都不做。

耐心的等待下一次机会的出现,机会总会有,错过的机会已是沉没成本,没必要再关注。更重要的是为了抓到下一次机会而做好准备。否则,纠结错失的机会,不吸取教训并为下一次机会而准备,那么哪个机会都抓不住。

所有行动,都应制定相应计划。即定的计划,都应耐心的执行,执行出结果,哪怕结果是失败的。太多时候,不是制定计划的能力不够,是执行计划的能力不够。

有位国内的年轻有为的企业家曾经说过,若你连即定的目标和计划都做不出来结果,换一目标和计划,你就能执行出来么?这话明显是个反问。

不断更换目标和计划,不断执行,没见结果又更换目标和计划,这种做法有什么好处呢?就是从来不会体会到失败,当然也没有体会到成功,但可以给不成功找理由,于是可以一直这么下去。

想想,有点温水煮青蛙的意思,再深思,其实蛮可怕。

制定策略时,制定策略;执行计划时,执行计划;即定的目标和计划,无论如何要做出结果!

(2)

本周,世界的舞台非常热闹。

特没谱加了墨西哥和加拿大的关税,中国也没能规避,一样被加了关税。甚至说,特没谱加墨西哥和加拿大的关税,是为了避免中国产品,先出口到墨西哥和加拿大,再进入美国市场。

中国对美国这次单边的增税政策很不满意,也在研究反制策略。这也是意料之中的事情,也是合理的事情。

眼看着,新一轮的贸易战,就要打响了。就在此时,特没谱政府又宣布,延迟对墨西哥和加拿大的关税,这政策真是说变就变,比一个经典川剧变化还快。

还有特没谱在国会的演讲,怎么说呢,也是一出热闹非凡的大戏。一边动则站立鼓掌、三呼万岁,另一边则是举牌抗议、满场嘘声。

这样的场景,一般只是在影视剧中才能看到,没想到现实生活中发生的一幕幕,可能编剧都未必编的出来。

想想特没谱上台的过程,想想他上台之后这段时间里发生的各种故事,他这样的角色,在这样的舞台上,就该演出他角色该演的戏——个人认为,特没谱还是挺敬业的演员。

每个人大体都是如此吧,不是人生如戏,而是人生本就是一场场戏,最后留下的可能也就是一幕幕的戏,只不过是有的桥段精彩,有的桥段平淡。

(3)

3月6日,阿里开源了QWQ-32B,只有320亿的参数,但在性能上能媲美DeepSeek R1,成本缺只有DeepSeek的十分之一。

要知道,DeepSeek的成本是OpenAI的十分之一,也就是说QWQ-32B只有OpenAI的百分之一。

在维持高性能表现的同时,大模型的训练和推理成本快速的下降,这会带来什么呢?大模型的应用成本的快速下降,也就意味着会有更多的团队承受的起应用和推广AI的成本了。据说QWQ-32B这款模型,可以在消费级的显卡上部署,眼看着人人都能玩得起大模型的时代就要来了。

这两年,虽然大模型的能力在不断提升,但是AI落地一直没有特别有效的进展。为什么呢?其一是没有找到合适的落地场景;其二是大模型应用落地的费用还太贵了,大家还玩不起。也许,在AI大模型的应用成本足够低之后,就会有越来越多的企业和个人愿意去探索和尝试各种可能的AI应用落地场景,就会有更大的概率找到有效的AI落地场景。

还一点,互联网和移动互联网时代带来的启示,一款应用,拥有足够多的用户,边际成本几乎为零,但形成的网络效应会越来越大。AI应用目前还无法形成网络效应,是因为成本高,用户越多,成本也会越高,边际成本没有随用户规模的提升而下降。现在,无论是DeepSeek,还是QWQ 32B,都给市场带来的希望,能够让成本降到足够低,当用户量上来后,也许也能形成网络效应。

这一周,花了非常多的时间在学习AI大模型的相关知识。一方面是主动学习,AI技术很快要变成人人必须要掌握的技能;另一方面是被动学习,要准备材料,做内部关于AI大模型的演练。自己也想,今年好好的投入足够的时间,掌握AI大模型相关的知识和技能。

学习AI大模型最好的时候,首先是三年前,其次是现在。

(4)

3月6日,Monica.im推出的Manus刷屏了,号称是全世界首款通用性的AI Agent,网上流传了各种软文广子,还有各种案例视频——主要是官方自己出的案例视频。

现在,Manus还在内测,第一时间去申请了邀请码,估计是太火热了,一时半会儿没有拿到。

仔细阅读了各种文章,也看了Manus的案例视频,第一感受是好像没有太多的技术突破,用到的技术,在其他的大模型和应用厂家都见过,Manus无非把各种能力整合在一起——缝合怪?

可能是自己理解不够,等拿到邀请码,去测试后之后,才能有更清晰的体感。Manus至少做到了一点,就是让更多理解并关注了AI Agent 这个东西。

其实,蛮希望Manus能做出来他们团队所说的通用性的AI Agent,这能够为接下来AI应用落地立一个标杆,让AI领域的所有玩家都能看到更多的可能性。

希望不是只有营销广子,希望能在一次看到国运级的技术突破。

(X)

看到别人在不断的创造历史,自己只能做为路人观看,心中滋味实在不爽。

什么时候,自己也能创造历史呢?





  • 20250309,文章初稿;