古侯子

今天内容有些长，记录下关于AI编程的一些思考。

（1）

一段时间以来，一直有个想法（Idea）：做一套自己的资讯系统，为自己梳理每天重要的资讯，汇总成一份简报，供自己阅读。

为何想做这件事呢？

现在每天资讯满天飞，每条资讯都阅读了解，这一天什么都不干了也读不完；但是不读资讯的话，又担心错过一些重要讯息。

最好的方式是，有人或者有一套工具，能够把一天中的讯息收集整理，把其中比较重要的、自己可能感兴趣的内容梳理出来，做成摘要，供自己快速浏览，碰到自己感兴趣的内容，还可以详细阅读。这样既可以节省时间，又能较全面的掌握一天内的讯息。

早些年，「得到」上有个付费专栏叫「李翔商业内参」，大体上就是做类似的事情，人工帮人汇总一天内重要的信息，提供给阅读者。一年的订阅费用199元，记得订阅量有十多万，可见有类似需求的人大有人在！可惜的是，这档专栏后来停更了，估摸着这个模式可能难以持续成一个「大生意」，估专栏团队解散了。

因没啥其他更好的选择，就萌生了自己做一套类似功能的资讯系统，主要是自己来用。想法产生了许久，自己一直没有行动，原因在于自己缺乏实现这套资讯系统所需的技术能力，故而这么一个想法，始终停留在想法阶段，未能付诸行动。

想起来早年知乎上的一个段子：有人声称，他有一个改变世界的Idea，只缺一个程序员！我当时的状态，大体就是这个段子描述的状态。

（2）

近来，我决定正式推动「资讯系统」想法的执行落地，立一个自己的小项目，因为我发现，「程序员」的问题，不再成为问题。

正好前些时候，看到一个大V的案例。这位大V做了一套知识管理系统，跟我想要做的资讯系统其实有些类似。这位大V也不具备技术开发能力，但是他利用现如今的AI技术，一点点的把他自己的想法实现成具体的技术和产品，他的这种能力和精神，还是很值得学习的。

这位大V使用的核心AI技术是AI编程的技术。说白了，就是他只提供想法和思路，交给AI编程的工具来给他写代码，他再做一些集成和整合，把各种技术拼接在一块，就初步完成了他想要的系统。

这么做的难点有两个：其一是找到合适的AI编程工具；其二是对自己要做的东西思考的足够细致，细致到功能（function）层面。

这两点都难不到我，对技术这块，虽然自己很多年不写代码，但还是基本了解的，寻找到合适的AI编程工具不算难，把自己要做的东西思考到功能层面也可以做得到。

因此，现在我还是有信心利用业余时间，使用AI编程工具，给自己搞一套还不错的资讯系统。

（3）

先研究了下AI编程工具，目前市面上还是有不少的：

• Cursor：当前最火热的一款AI编程工具（估值以达90亿美金），类似于支持生成式 AI 聊天机器人的模型，如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Claude 3.7 Sonnet；它提供了代码补全、解释、重构和基于自然语言描述的完整函数生成等功能；它具有免费版，但收费版本的功能更强大；

• Windsurf：另一款全球火热的AI编程工具（30亿美元被OpenAI收购），基于基于VS Code开发，其核心功能的Cascade，可以完成自动写代码、找bug、甚至自动发布等AI辅助功能；目前是Cursor的最大竞争对手，也提供免费版和收费版两个版本，同样收费版本功能更强大；

• Trae：由字节跳动推出的一款AI IDE，基于VS Code编辑器，支持智能代码生成与优化、AI驱动的交互模式（包括Chat和Builder模式）、多模态支持、原生中文支持，并集成主流AI模型如Claude 3.5和GPT-4o；它适用于快速原型开发、团队协作与跨职能开发、编程学习与实践、跨语言开发和代码调试与优化等场景‌；

• Roo Cline：一个开源的VS Code插件，支持多种大语言模型（如DeepSeek-v3），可以实现类似Cursor Composer的功能，包括基于项目跨文件编程；它适用于需要低成本AI编程的开发者，尤其是对价格敏感的用户‌；

• Cline：一个开源的AI助手插件，深度集成在VS Code中，支持通过多种模型（如Claude 3.5、Gemini 2.0）实现复杂的软件开发任务，具备文件创建与编辑、命令行集成、浏览器操作等功能；它适用于需要灵活配置AI模型的开发者，尤其是对开源工具感兴趣的用户‌；

• Void：一款开源的Cursor替代品，基于VS Code架构，支持智能代码补全、代码生成、代码解释等功能，同时支持本地模型运行，确保数据隐私；它适用于对数据安全有较高要求的开发者以及喜欢开源工具的用户‌；

• TabNine：一个AI驱动的代码自动完成工具，可以轻松集成到多种代码编辑器中，如VSCode、Atom、Sublime Text等；它支持任何语言，包括Python、JavaScript、C++等，并提供免费和付费版本；尽管免费版本功能强大，但付费版本包含更多功能‌；

• Kite：一个AI驱动的编码助手，在Python开发者中广受欢迎。它提供智能代码完成和实时文档功能，简化不熟悉的代码编写；虽然它在Python方面表现出色，但也支持JavaScript、Java和C++等语言‌；

上面列了一部分AI编程的工具，目前这个赛道里还是比较拥挤的。其实国内阿里的通义灵码、百度文心快码、腾讯的CodeBuddy等，也都是类似的AI编程工具，各有优劣，根据需要可以做不同的选择（开发微信小程序，推荐小程序编辑器+CodeBuddy，原生支持）。

目前我重点尝试使用的是Trae和Void，使用它们的原因是它们免费，其中Void还是开源的，可以参考借鉴它的开发思路。Cursor和Windsurf也体验了基础版，和限期的收费版（2周免费使用），功能很强大，就是订阅价格着实不便宜。

后续，重点先重点试用Trae，先把我想要的资讯系统的demo搭起来，同时熟悉下AI编程工具使用的逻辑和技巧，后续根据使用中遇到的问题，做工具的调整。

（4）

其次，关于「资讯系统」的构建思路，也是基本清晰的，主要是分为三部分：

• 资讯采集：从多个信息源采集资讯，包括网页（例如36kr、新浪网等）、公众号（自己关注的公众号）、聚合信息网站、音视频内容的抓取等；每个信息源都可以找到相应的资讯和信息抓取的技术工具，所需要做的是把这些技术工具做整合；

• 资讯清洗：抓取到的资讯和信息，进行去重（相同或相似的进行去重），对内容进行清洗和格式化，对内容进行分类打标，过滤自己不感兴趣的内容；而后对内容进行质量打分，只保留质量分较高的内容；最后再做摘要；

• 资讯展示：通过页面或者文本的方式对资讯进行摘要，或者通过newsletter的方式，给自己发邮件；

每一部分的内容都可以再进一步的细化，细化到一步一步的功能层面。对于每一步的功能，通过向AI编程工具提需求的方式，让AI工具生成代码，人工对代码做一定的审计，确保可用。就这样，尝试一步一步的实现自己要的资讯系统。

上面的思路和执行步骤，说起来简单，相信实现起来会遇到N多的困难和挑战。不过没关系，本身做这件事情也是一种尝试：对于没有较强技术能力的人，能否借助AI编程工具来实现自己的想法。

如果这次尝试成功了，可以初步证明，只要你有想法，你是可以借助AI编程工具来实现它，缺少「程序员」不再是一个借口！

（5）

再记录几条关于AI编程方面的思考，未必正确，仅供参考。

今年，看到N多AI大厂在AI编程能力上下功夫，例如阿里的通义大模型要投入大量资源提升大模型编程能力，OpenAI于5月6日收购Windsurf以补足自身大模型在AI编程方面的不足。

为何大家这么看重AI编程的能力呢？

• AI大模型有极强的编程能力的话，真正能够做到：人们只需要有个创意想法即可，AI工具可以帮你来实现它们。如此这般，会让人们的创造力得到极大的发挥；

• 在AI大模型编程能力的加持下，企业或者个人的软件需求可以实现真正意义上的定制化，根据企业或个人的自身需求，自己定制自己所需要的软件；如此这般，整个软件行业都会被彻底颠覆，这一切的关键在于AI大模型的编程能力——掌握这个能力，也就掌握了未来软件世界的基础设施！

• AI大模型当前的能力主要还是体现在数字空间里的智能，AI大模型更广泛的应用空间是物理世界，借助具身智能的机器身体，AI大模型可以与真实的物理世界进行交互。AI大模型做为大脑，操作「机械身体」，做任何它想要做的动作，而「机械身体」执行动作所需的指令是各种代码。过往，机器人的动作都是设置好的程式化的动作，AI大模型大脑具备极强编码能力的话，完全可以根据外界的「刺激」生成「应激」的代码，进而指挥身体执行动作——这些动作不再是固定的、程式化的，而是如真实人类一般，由「大脑」发出指令做出的不可预测的灵活的动作！

也许，AI编程能力，不仅仅是一种能力，而是下一个世界的入口。

• 20250526，修改文章；
• 20250525，文章初稿；