（1）
就在昨夜，大模型Claude发布了一个重磅更新：
Claude可以创建和编辑文件，能直接将对话转换为Excel表格、文档、PPT和PDF。
这次的更新不是前端页面效果的展示，而是能够生成真正的文件，可以用办公软件打开的那种。
官方演示视频如下：
Claude这一更新，基本上宣告了搞AI PPT生成类、文件编辑类创业公司的死刑。这类创业公司，尽快寻找转型是王道。
（2）
Claude采用如何的技术方案来实现文件的创建和编辑呢？
厂商Anthropic给Claude配备了一个私有计算机环境，让它能在里面写代码、运行程序，以生成你所需的各种格式文件。
该私有计算机环境，还能让Claude做很多很酷的事情：
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高级数据分析
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图像视频处理：裁剪、变换；
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处理各类文件：GIF动图、LaTeX文档、ZIP压缩包等；
从官方演示视频及上述Twitter上的官宣信息来看，Claude已完全具备「通用」的文件处理的超强能力，堵死了那些做AI文档处理的创业公司的活路。
Claude实现文档处理功能的技术方案，看着是不是很眼熟？某号称通用AI Agent的著名产品，其实也是用的类似的技术方案。可以预见，不久将来，Claude也会堵死那款「通用AI Agent」的路。
（3）
显然，这次的更新，是一种Claude在文档处理方面的通用能力的应用。
这并不是Claude的第一款应用，早在今年5月份推出的Claude Code更加重磅。一经推出，很快成为开发者的首选工具，并在3个月内，用户量增长10倍，ARR超5亿美金。
可以想象，Anthropic利用打造Claude code以及文件处理应用的方式，一个垂直领域一个垂直领域的打造应用，把通用能力的AI Agent应用全面打穿。，这并不是一件很难的事情。
因此，我认为，通用能力必将会被纳入到大模型当中，通用AI Agent也大概率出自大模型厂商，而非纯AI Agent的创业公司。
显然，做通用能力领域、通用AI Agent方面的创业，并不是很好的选择。
那些在通用能力领域的创业公司，以及想要打造通用AI Agent的创业公司，都需要好好反思反思：自己做的技术和产品，是不是在大模型厂商的前行路径上，未来会不会被大模型把自己的活路给堵死？
（4）
要在AI领域里创业，应该选择哪些领域呢？
答案是：大模型厂商不会做的领域，以及大模型厂商需要的领域。
大模型厂商需要的领域，可以是算力领域（现在是一片红海乃至红的发紫）、数据领域等。
大模型厂商不做的领域，往往是一些垂直细分领域，而非通用领域。例如某些行业，某些细分场景，某些对结果和过程有严格要求的领域等等。
如果把AI大模型领域按照精准度、容错率进行划分，可以划分成如下四个象限：
- 第四象限（右下）：高容错率、低精准度，是大模型天然擅长的领域，除非切很细分的场景，否则没有啥非大模型类创业公司的机会；
- 第一象限（右上）：高容错率、高精准度，算是大模型基本擅长，但部分要对过程做精准控制的细分领域，就需要做很多工程类的工作，一定程度限制了大模型厂商的深入，是有一定的创业机会；
- 第二象限（左上）：低容错率、高精准度，算是大模型最不擅长的领域，需要大量的工程技术以确保过程到精准、结果的正确，大模型厂商大体不会深入到这个领域，也就留给了创业公司巨大的空间，但是这个象限也是最困难、最苦逼的领域；
- 第三象限（左下）：低容错率、低精准度，可以不准确但结果不能出错，是一个探索领域，大模型厂商和创业公司各有机会；
总结来说，在AI领域创业，就是要做AI大模型厂商不能做、不愿意做的领域。
什么领域是大模型厂商不能做呢？理论上也许没有。那么更多就是大模型厂商不愿意做的、看不上的、性价比低的领域，它们做起来会觉得苦逼的领域，一些脏活累活儿。
脏活儿、累活儿，往往才是多数创业公司起步的机会。
- 20250910，文章初稿；