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本篇文字，纯人肉码字完成，无任何AI痕迹。
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这两天，因测试Obsidian的小工具，才再一次打开微信公众号助手，才意识到我已经好久没有发文了。
上一篇文章是2025年9月24日发的云栖大会的参展记录，距今已过去近9个月了。这9个月以来，确实没有发文，不仅仅是公众号，还有我个人的博客网站。
还在后台看到，有关注的朋友在今年4月27日发的私信：「还更新吗？」。估计这位朋友是怀疑我已经弃号而逃了。因为时间过去太久，我也不能回复了。
在此，对那些还在关注「古侯子」公众号，还在关注我的朋友道个歉，也表示感谢。后续，还是会恢复定期的内容更新，分享我关于行业、工作和生活的一些所思所想。
今天这篇文字，跟大家汇报下我这段时间以来关于AI的思考。
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先聊一下AI的冲击，这是这几个月以来体感最深刻的。
先说结论：如果说去年九月份，AI还仅仅处在陪聊的阶段，现如今已然进入到帮你干活的境界，尤其是进入到2026年。
2026年前后，小龙虾OpenClaw迅速火热起来，它给大模型装上了手脚，让AI不仅仅只是有头脑，还可以指挥手脚做真实的事情了。
到现在，起码在我的层面上，几乎遇到任何事情，我会先考虑AI能不能做、能怎么做？为此，我养了好几只Agent（早先是小龙虾，现在主要是Hermes和GA），每个月在Token上的支出超过500块。
尤其是在工作当中，本身处在AI行业里，公司内部给了不少的免费Token，还有各种公司自己开发Agent工具，更是让我尝试各种任务的AI Native化——先让AI处理任务，人主要是设立目标和质检。
例如几乎所有的表格，会先让AI Agent处理；所有的文档，先让AI Agent出一个版本；多数的PPT，也是让AI先做，再经过多轮次对话做修改；就连日报、周报，都是通过AI Agent抓取录音卡片A1的内容、钉钉聊天记录来整理；还有日常各种数据收集、事项跟进，也用Agent操作钉钉，收取反馈，自动整理……目前，几乎所有的工作事宜，都会先让AI先搞一遍，然后才是我来跟进处理。
一番尝试下来，可以这么说：人能做的事情，大部分AI都可以做；人搞不定的事情，AI很有可能搞得定。所以，AI先行，到如今来说，是一个没啥毛病的策略选择——这也就是所谓的AI Native。
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当AI能做人能做的多数的事情，还能够搞定多数人搞不定的事情时，一个焦虑就来了：我们作为人的价值，体现在什么地方呢？
关于这一点，我也是迷茫了很久，思考了很久。现在的思考结论是：AI目前擅长的还是执行的问题，人的价值更多体现在想象、判断和决策上。
AI在执行上做的再好，TA本身并不会有自己的想法，不会明确自己想要做什么。当执行力不再是问题时，选择做什么事情，决定了人与人的差距——想象力和创造力带来的优势；选择一件事后，做成这件事情、达成一个目标的决心和意愿的强度，往往也会是人与人之间的差距——愿力，就是这么一个概念。
我们作为人，就需要打磨我们的想象力，夯实我们的愿力，而这些似乎更多是我们天生的特质，或者是属于我们人格、性格里的东西。也许，这些是更加触及人性本质的东西。
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还一个迷茫的事情，当AI训练进了人类几乎全部的知识之后，我们还需要学习么？AI时代下，我们应该怎么学习呢？
AI时代下，传统的死记硬背知识点的学习，很显然是没有意义了。你记住的那么一点东西，随手用AI就可以查询到，AI给出的会更全面，还会有AI自己的理解。你所需要做的，是问出正确的问题。
这里的关键，就是问出正确的问题。问题也就在于，如何问出正确的问题。这意味着，人还是需要认知，还是需要思考。而这些的基础，是人的头脑中要有基本的概念，要有思维的框架，仍需要我们人类自己记忆一些基础的东西，掌握一些该有的思维架构。
所以，我们人类，该阅读的还需要阅读，该记忆的还需要记忆，甚至于该费力理解和关联的知识点，还需要费力的理解和关联。
到现在，对于一些阅读、沟通、思考的知识点，我还是会用人工的方式进行整理，并尝试跟自己头脑中的知识点进行关联。
我知道，现在AI找各种知识点的关联的能力，比我们自己头脑关联更强一些，问题在于AI找到的关联，跟你有什么关系呢？AI关联的东西，对你来说，就只是记忆的知识点而已，只有自己头脑中建立的关联，才是真正的关联。人头脑中的关联，不仅仅是逻辑上的关联，也是真正物理上的关联。
在你遇到相关的问题时，只有你头脑中有所关联，你才会第一时间能利用这些关联，进行思考，产生认知，进而有所判断。
因此，AI时代下，基础的概念，还有的思维框架和关联的建立，还是需要我们自己去做的。其他的一些知识之类，是没有必要去死记硬背。更重要的是，借助AI的能力，把知识转变为解决问题的能力。
借助AI，能更好的提升我们本身的学习。例如，可以把AI当做我们的私人贴身导师，随时借助AI来训练自己，让自己快速学习；可以借助AI突破思维的界限，进行知识点关联的探索；还可以借助AI，进行模拟沙盘演练，进行低成本的思维推演和压力测试等等。
关于借助AI辅助学习的方法，后续单独开一篇文章来分享。
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AI及AI Agent的盛行，把技术的门槛给抹平了，尤其是开发编程方面的技术。你几乎不必学习任何编程语言，借助类似Claude Code或者CodeX之类的工具，就可以开发出你想要实现的APP，这在以往不可想象！
只要你有想法，AI Agent让你达成你的目标，让你获得成功似乎更加容易了。以往，缺乏执行力、难以突破技术卡点，阻碍了你的成功，现如今这些都不是你不能成功的绊脚石了，更不是你不能成功的借口了。问题在于，你清楚你要做什么么？你拥有把要做的事情做成的愿力么？
从另外一个角度来看，正因为AI Agent的盛行，技术门槛的抹平，Token成本的降低，你获得失败也更加容易了。什么概念呢？以往你想要尝试一件事情，必然要考虑一个问题，如果这件事情做失败，失败的后果是否能接受？失败的成本很高的话，很显然，你想要获得这个失败也不是一件容易的事情，可能一两次的失败，就让你这辈子无法翻身了。
马斯克曾经说过，一件事情，如果你做十次，至少有一次你会成功。这话没错，问题在于其他九次的失败，你能承受得起么？塔勒布在《黑天鹅》中提出的投资法则：平常少亏或者不亏，抓住一次成功的机会，就可以获得巨大的盈利。这话也没错，同样的问题，如何能确保平时的亏损能再自己可承受的范围呢？
正因为过往失败的成本很高，让我们不敢于轻易的尝试，只想着做好准备，一击即中。然而，这种尝试一次就成的美事儿，怎么可能轻易落到每个人的头上呢？所以多数人都处在没有尝试、没有成功、也没有失败的「完美阶段」！
在AI时代，执行力的成本极低，你做一件事情失败的成本也非常低。
例如，你想开发一款APP，在过往，你需要UI、前端、后端、数据库等相关专业人员，没人的话就要自己都懂一些，这需要投入的金钱成本和时间成本都很高。开发完了之后，如果不满足市场需求导致运营失败，你面临的损失是很大的。
现在的话，你只要有一个想法，扔给AI Coding的Agent，它会帮你梳理技术方案，制定技术架构，选择技术栈。你只需要确认它做的东西是否满足你需要的，不满足的话，通过多轮对话交互，让它修改成你所需要的；满足的话，就可以让Agent去开发、编译、部署，最终完成一款APP的开发。这个开发成本是很低的，可能也就是几百块Token费用，时间成本都没多少，因为在Agent开发的过程中，你完全可以做其他的事情，只在关键节点进行权限授权或者进行方向确认即可。
极低的失败成本，让你可以失败的更容易了，可以让你敢于更多的尝试，才有可能如马斯克说的，做十次，至少可以成功一次。
（6）
虽然AI技术演进很快，可以说是日新月异，AI技术上仍存在一些普遍的问题，需要去解决。这些问题，直接影响了我们在日常使用AI时的效果。
以AI Agent为例，OpenClaw也好，Hermes也罢，都存在这几个问题：
- Soul文件、Memory文件以及Rules文件等记录的规则，Agent不完全遵守，经常会自由发挥的问题——目标：规则强制遵守；
- 大模型及Agent在执行任务时，经常性会出现幻觉，例如没有上传图片，当做已上传图片，对图片进行解析并一本正经的胡说八道；或者没有读取文档数据，只是根据上下文推测一组数据并进行反馈等——目标：防幻觉/防说谎；
- 不管OpenClaw，还是Hermes，Token的使用量还是蛮大的，基本上只是回复一个简单的「你好」，OpenClaw可能会耗费20万Token，Hermes也有15万之多——目标：改善Agent循环、工具调用等工作逻辑，Token高效利用，最大限度的降低Token的消耗；
当然，多Agent的协作，其实到目前为止的所有Agent产品做的都不够好，不能真如构建一个有效协作的团队一样构建一个多Agent团队，这一点也是AI Agent努力突破的方向之一。
虽然有问题，但相信以AI的发展速度，应该在很短的时间内，这些问题都有相应的解决方案。就好像今年之前，AI还处于不可用的阶段，进入到今年的短短三五个月的时间，AI就可以帮人做很多事情了。
现如今，AI已经可以用了，还算比较好用，只是没有那么好用而已。每个人，其实没有必要再怀疑未来是否会是AI的世界。AI已来，我们需要考虑的是，如何在未来与AI更好的共生。
（7）
AI已来，还会在未来快速飞奔。
AI已经在很多方面超出人类的能力，这不是坏事情，可以让我们打破固有的思维的束缚，放开我们的想象，触发未来更多、更美好事情的发生。
畅想一下，在不远的未来，AI以及我们自己会是怎样的状态？
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AI越来越智能、越来越精准：AI面临的一些问题，比如准确控制之类，在一年内肯定会有巨大的改善，AI会落地到工作生活的方方面面，AI必然会成为第一执行力；
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想象力，是第一生产力：你负责想象，AI帮你实现；所以，放开你的想象力，放心大胆的想，一切皆有可能。你需要关注的是，什么会限制你的想象力？
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极致的AI也许是实现共产主义的必由之路：AI带来的智能化，不管是大模型，还是具身职能，带给人类生产效率的极大提升，未来也许是不可想象的提升；到那个时候，人其实可以不用从事生产，所有的生产都是AI和机器人在负责；社会的生产产能极高，物资的生产和供应几乎可以不限量，届时人们也许就可以做到按需分配了；
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我们人类要做什么呢？也许是想做什么做什么，不再考虑赚钱的事情，只是从事自己感兴趣的事情、对自己来说算作「玩」的事情——本质上，就是纯粹的做自己。人类核心的价值，始终是为这个种族、为这个世界能带来怎样的美好！
至于未来，AI是否会发展到跟人类大战的局面，说实话，我并不是很担心。
某种程度上，我不认为AI真的能产生自己的意识。就算是AI产生了自身的意识，可能会跟人类产生了敌对，我也相信人类必然能处理好与AI的关系。
如果AI能产生意识，那么外星种族必然存在，我们处理不好与AI的关系，那必然也难以处理好跟外星种族的关系，那么结果都是一样的。既然结果是一样的，有什么好担心的呢？
对未来，我是极度乐观的，AI会是我们每个人的好伙伴，它们会让我们成为更好的自己，能让我们更加真正的做自己。
AI已来，未来已来。
- 20260526，文章初稿；